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Der Test liefert als Wahrscheinlichkeit 0,97 für die Hypothese, dass der Einzelwert zur
gleichen Grundgesamtheit gehört. Der Test wird brauchbarer, wenn die Stichprobe grö-
ßer ist und die Standardabweichung der Grundgesamtheit vorliegt.
GAMMA.INV()
Syntax:
GAMMA.INV( Wahrsch ; Alpha ; Beta )
Beispiel:
=GAMMA.INV(0,05; 3; 1)
Ergebnis:
0,8176
Die Funktion liefert den Kehrwert der kumulierten Gammaverteilung. Sie ist die Um-
kehrfunktion zu GAMMA.VERT() (siehe dort). Die Funktion ersetzt die bisherige Funktion
GAMMAINV() .
Alpha und Beta sind Funktionsparameter (in der Literatur werden als Parameter meist b
und p angegeben). Beta = 1 liefert die standardisierte Gammaverteilung.
Zwischen GAMMA.INV() und GAMMA.VERT() besteht folgender Zusammenhang:
Wenn Wert = GAMMA.INV(x; ...) , dann ist x = GAMMA.VERT(Wert; ...WAHR) .
GAMMA.VERT()
Syntax:
GAMMA.VERT( x ; Alpha ; Beta ; Kumuliert )
Beispiel:
=GAMMA.VERT(1,5; 2; 1; WAHR)
Ergebnis:
0,44217
Die Funktion liefert Wahrscheinlichkeiten für eine gammaverteilte Zufallsvariable (bei
der Verteilungsfunktion die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Zufallsgröße einen
Wert zwischen 0 und x annimmt, bei der Dichtefunktion, dass sie den Wert x annimmt).
Die Funktion ersetzt die bisherige Funktion GAMMAVERT() . Diese Funktion findet vor al-
lem in der Bedienungs- und Zuverlässigkeitstheorie Anwendung.
Von den Argumenten bezeichnet x das Quantil, für das die Wahrscheinlichkeit berech-
net werden soll, Alpha und Beta sind Parameter der Verteilung (vergleiche GAMMA.INV() ).
Kumuliert bestimmt den Typ der Verteilung: Mit WAHR wird der Wert der Verteilungs-
funktion berechnet, mit FALSCH der Wert der Dichtefunktion.
Wird Beta = 1 gesetzt, ergibt dies die Werte für die standardisierte Gammaverteilung.
Durch geeignete Wahl der Parameter lässt sich die Gammaverteilung in andere Vertei-
lungen überführen (Chi-Quadrat-Verteilung, Weibullverteilung etc.). Wird Alpha = 1
gesetzt, ergibt sich eine Exponentialverteilung mit Lambda = 1/Beta .
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