Microsoft Office Tutorials and References
In Depth Information
Abbildung 16.60 Beispiel für die lineare Regression
RKP()
Syntax:
RKP( Y_Werte ; X_Werte; Konstante; Stats)
Beispiel:
siehe Abbildung für exponentielle Regression
Liefert Kennziffern zur exponentiellen Regression. Hierbei wird davon ausgegangen,
dass sich die vorhandenen Daten durch eine exponentielle Gleichung beschreiben las-
sen:
y = b * m^x
wobei b den Schnittpunkt der Regressionskurve mit der y-Achse liefert. Mit m>1 erhalten
Sie eine stetig steigende, mit m<1 eine stetig fallende Kurve. Die Eingabe der Argumente
ist identisch mit der Eingabe bei RGP() und ist dort beschrieben. Werden mehrere Spalten
mit x-Werten benutzt, wird eine Regression nach folgender Gleichung durchgeführt:
16
y = b * m1^x1 * m2^x2 ...
Mit Konstante lässt sich bestimmen, ob die Konstante b berechnet ( WAHR oder weggelas-
sen) oder mit 1 angesetzt werden soll ( FALSCH ). Die ausgegebenen Kennziffern stimmen
sinngemäß mit denen von RGP() überein (vergleiche dort). Die dort gegebenen Hin-
weise zur Einzelberechnung stimmen natürlich nur für die lineare Regression. Es sind
zudem einige Besonderheiten zu beachten. Excel bedient sich bei den Berechnungen zu
RKP() der Formel:
ln(y) = ln(b) + x * ln(m)
Search JabSto ::




Custom Search