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NEGBINOMVERT()
Syntax:
NEGBINOMVERT( Zahl_Misserfolge ; Zahl_Erfolge ; Erfolgswahrsch )
Beispiel:
NEGBINOMVERT(5; 1; 1/6)
Ergebnis:
0,0669
Die Funktion benutzt als Grundlage ihrer Berechnungen die Binomial-Verteilung und
wird auch als negative Binomial-Verteilung bezeichnet. Sie berechnet, mit welcher
Wahrscheinlichkeit ein zusammengesetztes Ereignis auftritt. Als Argumente werden
Zahl_Erfolge und Zahl_Misserfolge angegeben. Zusammen mit der Angabe von
Erfolgswahrsch ermittelt die Funktion die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das zusam-
mengesetzte Ereignis (erst die angegebene Zahl an Misserfolgen, dann die angegebene
Zahl der Erfolge) auftritt. Die aktuelle Funktion ist NEGBINOM.VERT() .
NORMINV()
Syntax:
NORMINV( Wahrsch ; Mittelwert ; Standabwn )
Beispiel:
NORMINV(0,5; 20; 30)
Ergebnis:
20
Die Funktion liefert das Quantil der Normalverteilung und ist die Umkehrung zu NORM-
VERT() . Als Argumente werden Wahrsch (die Wahrscheinlichkeit, zu der das Quantil ge-
sucht wird) sowie der Mittelwert und die Standabwn (Standardabweichung) der Vertei-
lung angegeben. Die aktuelle Funktion ist NORM.INV() .
NORMVERT()
Syntax:
16
NORMVERT( x ; Mittelwert ; Standabwn ; Kumuliert )
Beispiel:
NORMVERT(9; 9; 4; WAHR)
Ergebnis:
0,5
Die Funktion liefert die Werte für eine Normalverteilung. Wird die Funktion grafisch
dargestellt, ergibt sich immer ein glockenförmiger Verlauf. Wie er im Einzelnen ausfällt,
hängt von den Argumenten Mittelwert und Standabwn ab. Der Mittelwert (Erwartungs-
wert) gibt die Lage der Funktion auf der x-Achse an und markiert dabei den Gipfel die-
ser Funktion. Standabwn (Standardabweichung) gibt die Streuung an und bestimmt da-
mit, wie flach oder steil die Funktion verläuft. Mit Kumuliert = WAHR erhalten Sie die
Verteilungsfunktion (die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Zufallsvariable einen Wert
von x oder kleiner annimmt). Mit FALSCH erhalten Sie die Werte der Dichtefunktion. Die
aktuelle Funktion ist NORM.VERT() .
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